고급 Google 애널리틱스 아카데미_동영상 스크립트

과정 개요

FAQ

고급 Google 애널리틱스 과정에서는 데이터가 수집된 후 판독 가능한 보고서로 처리되는 과정을 알아봅니다. 맞춤 측정기준, 맞춤 측정항목, 이벤트 추적 등의 구성을 사용하여 비즈니스와 관련 있는 데이터를 수집하는 방법을 학습합니다. 또한 세분화, 채널 보고서, 사용자 보고서, 맞춤 보고서를 사용한 고급 분석 기법과 웹사이트를 방문했던 고객에게 광고를 게재하는 리마케팅 및 동적 리마케팅과 같은 마케팅 전략에 대해서도 설명합니다.

이 과정에서는 주로 Google 애널리틱스의 웹사이트 트래픽 측정에 관해 다룹니다. 앱 및 웹로그 분석 도구를 통합하는 새로운 기능에 대해 알아보려면 애널리틱스 도움말을 방문해 보세요.

• 단원 1: 데이터 수집 및 처리
• 강의 1: Google 애널리틱스 데이터 수집
• 강의 2: 사용자 및 세션 분류하기
• 강의 3: 구성 설정 적용하기
• 강의 4: 데이터 저장하기 및 보고서 만들기
• 강의 5: 측정 계획 수립하기

• 단원 2: 데이터 수집 및 구성 설정
• 강의 1: 애널리틱스 계정 구성
• 강의 2: 보기에서 고급 필터 설정
• 강의 3: 맞춤 측정기준 만들기
• 강의 4: 맞춤 측정항목 만들기
• 강의 5: 이벤트 추적을 활용한 사용자 행동 이해
• 강의 6: 기타 유용한 구성

• 단원 3: 고급 분석 도구 및 기법
• 강의 1: 통계를 위한 세그먼트 데이터
• 강의 2: 채널별 데이터 분석
• 강의 3: 잠재고객별 데이터 분석
• 강의 4: 맞춤 보고서를 활용한 데이터 분석

• 단원 4: 고급 마케팅 도구
• 강의 1: 리마케팅 소개
• 강의 2: 동적 리마케팅을 활용한 타겟팅 정확도 개선
• 강의 3: 과정 요약

Google Analytics Academy

 

1. 데이터 수집 및 처리

1.1  google 애널리틱스 데이터 수집

웹사이트 데이터 수집

Google 애널리틱스에서 데이터를 수집하는 방식부터 살펴보도록 하겠습니다. 웹사이트 데이터 수집은 데이터를 수집할 웹사이트 페이지에 삽입되는 자바스크립트 추적 코드부터 시작됩니다. 추적 코드의 목표는 웹사이트에서 발생하는 모든 사용자 상호작용을 추적하는 것입니다. 많은 경우 사용자 상호작용은 페이지 로드처럼 간단하며, 동영상 재생 버튼이나 링크의 클릭처럼 구체적인 경우도 있습니다.

애널리틱스 추적 코드에서는 추적하는 웹사이트의 도메인이 사용되며, 보고서에서 이 도메인이 '사이트'로 지정됩니다. 추적 코드가 설치되어 있으면 Google 애널리틱스가 웹사이트와 관련 하위 도메인의 쿠키를 사용자의 브라우저에 설치합니다. 이렇게 하면 기본적으로 단일 웹사이트 URL 도메인 또는 하위 도메인의 트래픽을 쉽게 추적할 수 있습니다.

도메인이 다른 페이지에 동일한 기본 추적 코드를 설치하면 애널리틱스에서 사용자와 세션을 별도로 집계합니다. 여러 도메인에 걸쳐서 사용자를 추적하려면 나중에 다룰 교차 도메인 추적을 설정해야 합니다.

'조회' 분석

웹사이트에서 사용자 상호작용이 발생할 때마다 애널리틱스 추적 코드가 '조회'를 Google 애널리틱스로 전송합니다. '조회'는 사용자와 관련된 유용한 정보의 매개변수가 있는 URL 문자열이며, 모양은 아래와 같습니다.

위의 URL 문자열을 분석해보면 조회를 실행한 사용자와 관련된 일부 유용한 정보가 애널리틱스로 전송되고 있음을 알 수 있습니다. 예를 들면 아래와 같습니다.

• 사용자의 브라우저에서 설정된 언어
• 사용자가 조회 중인 페이지의 이름
• 사용자가 사용하는 기기의 화면 해상도
• 조회를 올바른 애널리틱스 계정과 연결하는 애널리틱스 ID

위의 정보는 조회를 통해 전송되는 정보의 일부이며, 사이트 및 추적 대상과의 사용자 상호작용에 따라 달라집니다. 또한 조회에는 임의로 생성된 사용자 식별자와 같은 정보도 포함됩니다. 이를 바탕으로 Google 애널리틱스가 신규 사용자와 재사용자를 구분할 수 있습니다.

가장 일반적인 조회의 3가지 유형은 다음과 같습니다.

• '페이지뷰' 조회
• '이벤트' 조회
• '거래' 조회

'페이지뷰' 조회는 추적 코드가 삽입된 웹페이지가 로드될 때 실행됩니다. 이는 애널리틱스로 전송되는 조회 중에 가장 일반적인 유형입니다. 추적 코드가 삽입된 페이지를 사용자가 열 때마다 새로운 페이지뷰 조회가 전송됩니다.

'이벤트' 조회를 이용하면 사용자가 웹사이트의 특정 요소와 상호작용하는 매 순간을 추적할 수 있습니다. 예를 들어 사용자가 동영상 재생 버튼, 특정 URL 또는 회전식 제품 목록을 클릭하는지를 추적할 수 있습니다. 이벤트 조회를 통해 URL에서 이벤트 액션, 카테고리, 라벨, 값 등 4개의 데이터 매개변수가 전송됩니다. 이러한 매개변수를 사용하여 보고서에서 내 웹사이트에 해당하는 상호작용을 분류할 수 있습니다. 이벤트 추적에 대해서는 다른 시간에 자세히 살펴보도록 하겠습니다.

'거래' 조회(일명 '전자상거래' 조회)는 구매한 제품, 거래 ID, 재고 보관 단위(SKU)와 같은 전자상거래 구매 관련 데이터를 애널리틱스로 전송할 수 있습니다.

Google 애널리틱스에서 향상된 전자상거래를 설정하면 장바구니에서 제품이 추가 또는 삭제되었는지에 관련 없이 제품 카테고리와 같은 추가 전자상거래 데이터를 전송할 수 있으며, 사용자가 웹사이트에서 제품을 조회한 횟수도 전송할 수 있습니다.

좋아요, 공유 또는 트윗 데이터를 전송할 수 있는 '소셜 조회' 등의 추가 조회를 이용하여 페이지 시간을 보고할 수도 있지만, 일반적으로 페이지뷰, 이벤트, 거래 조회를 가장 많이 사용합니다.

조회에서 전송되는 일부 정보(예: 언어, 페이지 제목)에 대해서는 이미 설명한 바 있습니다. Google 애널리틱스에서는 다른 소스(예: IP 주소, 서버 로그 파일, 기타 광고 게재 데이터)를 이용하는 데이터의 범위를 확대하고 있습니다. 이와 같은 추가 정보를 이용하면 애널리틱스에서 아래와 같은 정보를 파악할 수 있습니다.

• 사용자의 위치
• 사용자의 브라우저, 운영체제에 대한 세부정보
• 사용자의 연령 및 성별
• 사용자를 사이트로 추천한 소스/매체

조회에서 전송되거나 추가 데이터와 함께 확대되는 이러한 매개변수 중 상당수는 Google 애널리틱스의 보고서를 구성하는 측정기준으로 전환되므로 쉽게 알아볼 수 있을 것입니다. 측정기준은 구체적인 '국가'나 '기기 유형'에 대한 측정항목처럼 측정항목 데이터를 분류하는 방법일 뿐입니다.

조회가 Google 애널리틱스로 전송되고 추가 데이터와 결합되면 애널리틱스 서버에서 이들 정보 모두가 처리될 수 있습니다. 애널리틱스에서 데이터를 수집 및 처리하는 방법을 알고 있으면 보고서와 데이터의 의미를 더욱 정확하게 이해하는 데 도움이 됩니다.

 

 

 

 

 

1.2  사용자 및 세션 분류하기

Google 애널리틱스에서 데이터를 처리하는 초반 과정은 다음과 같습니다.

• 먼저, 애널리틱스에서 신규 사용자와 재사용자를 구분합니다.
• 그런 다음, 조회를 세션(사용자가 사이트에 참여한 시간)으로 분류합니다.
• 마지막으로, 추적 코드의 데이터를 다른 데이터 소스와 결합합니다. 

신규 사용자 및 재사용자

첫 번째 단계에서 Google 애널리틱스는 재사용자의 신규 방문을 별도로 식별합니다. 추적 코드가 있는 페이지를 사용자가 방문하면 Google 애널리틱스에서 사용자의 브라우저 쿠키와 연결되는 임의의 고유 ID가 생성됩니다. 애널리틱스에서는 각각의 고유 ID를 고유 사용자로 간주합니다. 신규 사용자가 감지될 때마다 애널리틱스에서 '신규 사용자'로 집계하고 이를 조회와 함께 전송합니다. 애널리틱스에서 기존의 ID를 감지하면 조회와 함께 '재사용자' 값으로 전송합니다.

사용자를 구분할 때 주의해야 할 2개의 제한사항이 있습니다. 애널리틱스가 세션에서 브라우저 쿠키를 통해 고유한 사용자를 인식하므로 사용자 정보는 웹브라우저에서 쿠키가 삭제 또는 차단되면 사라집니다. 사용자가 브라우저의 쿠키를 삭제하면 다음 번에 브라우저에서 추적된 웹페이지를 로드할 때 Google 애널리틱스에서 새로운 고유 ID를 설정합니다. 그런 다음 애널리틱스에서 이 사용자를 '재사용자'가 아닌 '신규 사용자'로 집계합니다.

Google 애널리틱스에서는 여러 세션에 걸쳐 사용자를 인식할 수 있습니다(단, 동일한 기기의 동일한 브라우저에서 발생한 세션이어야 함). 애널리틱스의 기본 설정에서는 다른 기기에서 웹사이트를 방문한 사용자를 인식하지 않지만, 각 기기를 고유 사용자로 집계합니다. 여러 기기에서 사용자를 추적하려면 User ID 기능을 사용해야 합니다(이 내용은 나중에 다룰 예정임).

세션 정의

Google 애널리틱스에서는 웹사이트에서의 사용자 참여 수준을 파악하기 위해 조회의 생성 시간에 기초해 사용자 조회를 분류합니다. 이러한 시간을 측정할 때 사용하는 측정항목은 '세션수'입니다.

웹사이트에서 사용자가 Google 애널리틱스 추적 코드가 있는 페이지로 이동할 때 세션이 시작되고 '페이지뷰' 조회가 생성됩니다. 이 조회는 다른 조회가 기록되지 않으면 30분 후에 종료됩니다. 세션이 종료한 후에 사용자가 페이지로 돌아가면 새 세션이 시작됩니다.

그럼 조회가 세션으로 분류되는 방식의 몇 가지 예를 살펴보겠습니다.

먼저, 사용자가 Google 상품 매장의 홈페이지를 방문한 직후에 클릭 없이 사이트를 떠나면 Google 애널리틱스에서는 이 사용자로부터 세션 1회에 '페이지뷰' 조회 1회가 발생했다고 기록됩니다.

두 번째는 사용자가 Google 상품 매장의 홈페이지를 방문하고, '페이지뷰' 조회 세션이 시작된 후, 사용자가 이벤트 추적을 통해 추적되는 동영상의 재생 버튼을 클릭해서 '이벤트' 조회가 실행되는 경우입니다. Google 애널리틱스에서는 이 사용자로부터 세션 1회에서 2회의 조회(홈페이지 '페이지뷰' 조회와 재생 버튼 클릭 '이벤트' 조회)가 발생했다고 기록됩니다.

세 번째 예는 사용자가 Google 상품 매장을 방문해서 홈페이지를 방문한 후, 브라우저에서 새 탭을 즉시 열어서 다른 웹사이트를 조회하고 여기에서 30분 넘게 시간을 보낸 다음에, Google 상품 매장의 탭으로 돌아와서 동영상의 재생 버튼을 클릭한 경우입니다. 이 경우에는 Google 애널리틱스에서 이 사용자의 세션이 개별 세션 2회로 기록됩니다.

사용자가 두 번째 탭을 조회하는 동안 첫 번째 세션의 제한시간이 초과되었으므로 첫 번째 세션에는 '페이지뷰' 조회가 포함되고, 두 번째 세션에는 '이벤트' 조회가 포함됩니다.

기본 설정에서는 비활동 시간이 30분을 넘으면 세션의 제한시간이 초과되지만, 사이트에서의 사용자 행동을 반영하여 구성에서 이 설정을 변경할 수 있습니다. 예를 들어 사용자에게 동영상을 보여주는 것이 목표인 사이트에서는 세션의 제한시간을 30분으로 설정하지 않을 것입니다. 이 경우 세션 제한시간을 사이트에서의 평균 동영상 시청 시간으로 연장할 수 있습니다. 본 강의의 끝부분에 나오는 링크를 클릭하면 기본 세션 제한시간을 변경하는 방법을 확인할 수 있습니다.

Google 애널리틱스에서 세션을 기준으로 데이터를 구성하면 보고서에 표시되는 다양한 측정항목(예: 세션수, 세션당 페이지 수, 평균 세션 시간, 이탈률)을 계산할 수 있습니다.

Google 애널리틱스 데이터와 다른 소스 연결

처리 과정의 세 번째 단계에서 Google 애널리틱스는 추적 코드를 통해 수집한 데이터를 지정된 다른 소스와 연결합니다. 그럼 측정 프로토콜을 이용하고 다른 Google 계정에 연결하여 외부 시스템의 데이터를 추가하는 두 가지 방법에 대해 알아보겠습니다. 

측정 프로토콜을 이용하면 POS(판매 지점), 웹 연결 키오스크와 같은 웹 연결 기기의 데이터를 Google 애널리틱스로 전송할 수 있습니다. 자동으로 조회를 전송하는 추적 코드와는 달리 Google 이외의 시스템으로부터 데이터를 수집하려면 URL 문자열을 통해 데이터 수집 조회를 직접 전송해야 합니다.

측정 프로토콜은 맞춤 추적 ID를 이용해 조회를 구성하는 방법과 이들 조회를 지정된 Google 애널리틱스 계정으로 전송하는 방법을 정의합니다. 본 강의의 끝부분에 있는 애널리틱스 개발자 도움말에서 측정 프로토콜에 대한 세부정보를 확인할 수 있습니다.

Google 애널리틱스에서는 Google Ads, 애드센스, Google Search Console 등 다른 마케팅 도구의 데이터도 연결할 수 있습니다.

이렇게 하면 Google Ads 클릭수, 노출수, 비용 데이터를 애널리틱스 계정에서 조회할 수 있습니다.
이는 Google 애널리틱스에서 데이터를 처리할 때의 처음 3개 단계입니다. 애널리틱스에서 데이터 처리를 완료하는 방법에 대해 알아보려면 다음 동영상을 시청하세요.

 

 

 

 

 

1.3 구성 규칙을 이용해 데이터 변환하기

Google 애널리틱스에서는 데이터의 처리 방식을 결정하는 데이터 구성 규칙을 설정할 수 있습니다. 즉, 데이터 필터, 목표, 데이터 분류, 맞춤 측정기준, 맞춤 측정항목, 데이터 가져오기 등의 기능을 구현하여 보고서에서 데이터를 더욱 세밀하게 정의하고 분석할 수 있습니다.

데이터 필터

초보자용 Google 애널리틱스에서 설명한 것처럼, 보기에서 특정 데이터를 제외하거나, 특정 데이터만 포함하거나, 처리 중인 데이터를 수정하는 필터를 설정할 수 있습니다. 이를 통해 비즈니스 니즈와 관련이 있는 데이터를 보고서에서 확인할 수 있습니다. 기본적으로 필터란 Google 애널리틱스에서 처리 중인 데이터에 적용하는 '규칙'을 말합니다. '필터 유형'과 일치하면 Google 애널리틱스에서 필터가 데이터에 적용됩니다. 필터 유형과 일치하지 않으면 Google 애널리틱스에서 필터가 적용되지 않습니다.

필터 사용이 필요한 두 가지 경우가 있습니다. 하나는 보기에 표시되는 데이터를 변환하려는 경우입니다. 예를 들어 특정 국가에 대한 데이터만 보여주는 보기에서는 이 국가의 데이터만 포함하도록 설정하는 것이 좋습니다. 다른 하나는 고객 데이터에 대한 보기에서 내부 직원 트래픽을 제외하려는 경우입니다.

어떤 필터를 구현할지는 구체적인 측정 목표에 따라 달라집니다. 따라서 필터를 설정하기 전에 어떤 데이터를 수집할지를 계획하는 것이 중요합니다. 필터와 관련해서는 나중에 자세히 살펴보겠습니다.

목표

Google 애널리틱스에는 4개 유형의 목표가 있습니다.

• 도착(또는 페이지뷰) 목표는 웹사이트에서 사용자가 특정 페이지를 조회하는 것이 목적인 경우에 사용합니다. 
• 이벤트 목표는 이벤트로 정의된 특정 행동이 실행되는 것이 목적인 경우에 사용합니다.

위의 두 개가 가장 많이 사용되는 목표이지만, 사용자 참여를 측정하기 위해 다른 목표를 설정할 수도 있습니다.

• 기간 목표는 세션이 일정 시간 이어지는 것이 목적인 경우에 사용합니다.
• '세션당 페이지 수 또는 화면수' 목표는 사용자가 한 세션에서 일정 수 이상의 페이지를 조회하는 것이 목적인 경우에 사용합니다.

구성한 목표별로 세션당 전환이 한 번만 집계됩니다. 따라서 PDF 다운로드라는 이벤트 목표를 정의한 경우 동일한 세션에서 PDF를 다섯 번 다운로드해도 전환 1회로 집계됩니다.

데이터 처리 중에 애널리틱스가 목표의 조회 데이터를 감지하면서 목표 달성, 목표 가치(지정한 경우), 목표 전환율을 계산하며, 이들 통계가 보고서에 포함됩니다.

Google 애널리틱스에서는 마지막 캠페인, 검색 또는 사용자를 추천한 광고가 전환 및 전자상거래에 기여했다고 간주합니다.

채널 그룹 및 콘텐츠 분류

수집한 데이터를 표준 Google 애널리틱스 보고서가 아닌 다른 방식으로 구성하고 싶은 경우가 있습니다. 채널 그룹을 이용하면 데이터를 맞춤 채널로 분류할 수 있으며, 콘텐츠 분류를 이용하면 웹사이트의 구성에 따라 보고서에서 측정항목을 통합할 수 있습니다.

맞춤 측정기준 및 측정항목

초보자용 Google 애널리틱스에서 측정기준 및 측정항목에 대해 이미 알아보았습니다. 애널리틱스에서는 '맞춤 측정기준', '맞춤 측정항목'이라는 측정기준과 측정항목을 직접 만들 수도 있습니다. 맞춤 측정항목을 이용하면 비즈니스에 해당하는 측정항목 데이터 그룹을 지정한 후 이를 보고서 전체에서 측정기준으로 적용할 수 있습니다.

• 맞춤 측정기준은 표준 보고서에서 이차적 측정기준으로, 맞춤 보고서에서 기본 측정기준으로, 또는 세그먼트로 사용할 수 있습니다. 맞춤 보고서와 세그먼트에 대해서는 다른 강의에서 살펴보도록 하겠습니다. 
• '맞춤 측정항목'은 표준 측정기준이나 Google 애널리틱스에서 사전 정의 측정항목으로 측정할 수 없는 맞춤 측정기준을 통해 수집할 수 있습니다. 

자체 데이터를 Google 애널리틱스에 업로드할 수 있습니다. 이러한 자체 데이터에는 조회 데이터, 맞춤 측정기준이나 맞춤 측정항목에 저장된 확장 데이터, 그리고 업로드된 측정항목을 요약할 수 있는 요약 데이터 등이 있습니다. 일반적으로 이 정보는 오프라인 비즈니스 도구(예: 콘텐츠 관리 시스템, 고객 관계 관리 시스템)에서 텍스트 파일로 내보내는 정보입니다. 

데이터 가져오기

데이터 가져오기를 이용하면 애널리틱스가 웹사이트에서 수집한 조회 데이터와 오프라인 데이터를 결합할 수 있습니다. 이와 같이 개별적으로 수집한 자체 비즈니스 데이터를 포함시키면 보고서에서 더욱 풍부하고 통찰력 있는 정보를 얻을 수 있습니다.

이들 기능은 비즈니스용으로 수집하는 데이터를 맞춤설정할 때 구성할 수 있는 기능의 일부입니다. 데이터가 처리되려면 먼저 이들 데이터 구성 규칙을 설정해야 합니다.

데이터 처리가 완료된 후에는 해당 데이터의 구성 설정을 소급해서 적용할 수 없습니다. 구성을 설정하고 분석에서 이를 활용하는 방법에 대해서는 다른 강의에서 살펴보도록 하겠습니다.

 

 

 

 

 

1.4 보고서의 신속한 생성을 위해 데이터 저장하기

데이터에 구성 설정이 적용되면 Google 애널리틱스가 데이터를 측정기준으로 변환하고, 이와 연결된 측정항목을 계산하며, 신속한 검색이 가능하도록 자체 통합 데이터베이스 표에 각 측정항목을 저장합니다.

Google 애널리틱스에서 위치, 기기 유형, 브라우저 유형 등의 데이터를 수집할 때는 애널리틱스 보고서를 구성하는 측정기준으로 데이터를 변환합니다.

모든 Google 애널리틱스 보고서에서는 측정기준별로 측정항목 여러 개가 연결됩니다. 대부분의 애널리틱스 보고서에서 측정기준 행과 이에 해당하는 측정항목 데이터 열을 볼 수 있습니다. 

목표나 향상된 전자상거래 같은 구성을 설정하면 측정항목도 포함됩니다.

애널리틱스에서는 다양한 측정기준으로 분류되는 측정항목을 두 가지 방식으로 집계합니다. 즉, 총 세센수, 사용자 수, 페이지뷰 수처럼 통합 집계하거나 구체적인 측정기준(예: 세센수, 국가당 신규 사용자 수)에 따라 집계합니다. 이러한 집계는 Google 애널리틱스가 수집한 데이터를 사용자 또는 세션으로 분류하는 데이터 처리 중에 진행된 계산을 기반으로 합니다.

그럼 주요 측정항목의 집계 방식에 대해 알아보겠습니다.

• 페이지뷰 조회의 시각을 포착한 후 이를 다음 페이지뷰 조회의 시각에서 빼서 '페이지에 머문 시간'을 계산합니다.
• '세션당 페이지수'는 사용자가 세션에서 발생시킨 순 페이지뷰 조회수의 평균값입니다.
• 평균 세션 시간은 사용자가 사이트를 떠나거나 세션의 제한 시간이 종료되기 전에 첫 번째 조회부터 마지막 조회까지 이어진 평균 시간입니다.
• 이탈률은 세션 시간이나 페이지에 머문 시간을 계산하기 위해 사이트에서 두 번째 상호작용 없이 상호작용을 한 번만 발생시킨 사용자를 분석하는 과정에서 계산됩니다. 이탈이 발생하면 이 방문의 페이지뷰에 할당된 세션 시간과 페이지에 머문 시간이 0이 됩니다.

애널리틱스는 데이터 처리 중에 측정기준과 측정항목을 생성할 때 측정기준과 측정항목이 데이터에 적용되는 범위를 정해야 합니다. 

단일 조회에 대한 데이터를 구성하는 측정기준도 있고, 전체 세션이나 개별 사용자의 데이터에 적용되는 측정기준도 있습니다.  

측정기준과 측정항목에는 다음과 같은 3개의 범위가 적용됩니다.

• 조회 수준
• 세션 수준
• 사용자 수준

애널리틱스는 데이터를 처리할 때 각 측정기준 및 측정항목에 적용할 범위를 정합니다. 범위가 동일한 측정기준과 측정항목만 쌍으로 연결할 수 있습니다.

예를 들어 '페이지 제목'과 같은 '조회 수준' 측정기준을 '총 세션수'와 같은 '세션 수준' 측정항목과 연결하는 것은 '페이지 제목'이 조회가 발생할 때마다 변경되지만 '세션수'는 각 세션이 완료될 때 변경된다는 점에서 논리적으로 불가능합니다. 

Google 애널리틱스의 표준 보고서에서 범위가 동일한 측정기준과 측정항목은 자동으로 연결되지만, 직접 만든 맞춤 측정기준과 맞춤 측정항목의 범위는 수동으로 설정해야 합니다. 본 강의의 끝부분에서 여러 측정기준과 측정항목의 범위 설정에 대해 알려 드리겠습니다.

Google 애널리틱스가 측정기준과 이에 연결된 측정항목을 정하면 계정에서 고유 속성 ID와 필터링되지 않은 원본 데이터를 연결합니다.

생성된 보고서 보기별로 필터 및 구성 설정이 적용된 데이터가 '통합' 데이터 표에 추가되며, 이 표에서는 매일 데이터 처리가 이루어집니다. 이러한 통합 표는 애널리틱스의 표준 보고서를 신속하게 보여주기 위해 사용됩니다.

하지만 보조 측정기준과 같은 기능을 이용하거나 맞춤 보고서를 만들어서 애널리틱스에서 더욱 세부적으로 맞춤설정된 보고서를 만들 수도 있습니다. 이렇게 하면 애널리틱스에서 해당 데이터의 통합 표가 있는지 확인합니다. 통합 표가 없으면 애널리틱스에서 원본 세션 데이터로 돌아가서 즉시 보고서를 처리하고 통계를 계산합니다.

일부 경우에는 포함시킬 데이터가 너무 많아서 애널리틱스가 보고서에서 수집된 모든 데이터를 계산하지 않고 데이터의 샘플을 보여줍니다.

일반 사용자의 경우에는 보기 수준이 아닌 속성 수준에서 샘플링이 발생합니다. 즉, 보기 수준의 필터가 적용되기 전인 속성 수준에서 샘플 집합이 정해집니다. 따라서 필터가 적용된 보기에서는 샘플링으로 인해 세션수가 실제보다 적을 수 있습니다. 애널리틱스 360 고객의 경우 샘플링이 보기 수준에서 발생하므로 보기 필터가 샘플 크기에 영향을 주지 않습니다.

수집되고 처리되는 데이터는 변경할 수 없다는 점을 꼭 기억하세요. 예를 들어 보기에서 데이터를 제외하는 필터를 설정한 경우, 데이터 처리 중에는 이 보기의 보고서에서 데이터가 영구적으로 삭제되며 복구되지 않습니다.

Google 애널리틱스의 데이터 처리가 완료되면 보고서를 통해 데이터에 액세스하고 이를 분석할 수 있습니다. 또한 Google Analytics Core Reporting API를 이용해 애널리틱스 데이터에 액세스할 수도 있습니다. 이렇게 하면 자체 보고서 도구를 만들거나 데이터를 추출하여 타사 보고서 도구로 보낼 수 있습니다.
 

 

 

 

 

1.5 측정 계획을 만드는 방법

애널리틱스에서 수집할 데이터와 설정할 기능을 정하려면 비즈니스의 측정 전략을 명확하게 수립해야 합니다. 따라서 시간이 다소 걸리더라도 비즈니스의 목표와 목표의 성과를 측정할 방법을 꼭 정하시기 바랍니다.

웹사이트에서 사용자가 하는 행동 중에 비즈니스의 목표를 충족하는 핵심 행동(예: 구매)이 있습니다. 이러한 행동은 광의의 비즈니스 목표를 나타내므로 '거시' 전환이라고 합니다. 하지만 사용자를 기본 목표에 도달하도록 유도하는 협의의 목표(예: 이메일 쿠폰 신청, 신제품 알림 신청)가 있을 수 있는데, 거시 전환에 근접하도록 유도하는 행동이므로 '미시' 전환이라고 합니다.

일반적으로 비즈니스마다 거시 전환과 미시 전환이 다릅니다.

• 전자상거래 사이트: 뉴스레터 신청이라는 미시 전환을 거치는 제품 구매가 거시 전환이 될 수 있습니다.
• 리드 생성 사이트: 소셜 미디어 사이트 팔로우라는 미시 전환을 거친 후의 연락처 작성이 거시 전환이 될 수 있습니다.
• 콘텐츠 게시자: 기사 클릭이라는 미시 전환을 거친 후 일정량의 콘텐츠에 참여하는 것이 거시 전환이 될 수 있습니다.
• 온라인 정보 및 지원 사이트: 지원 도움말 평가와 같은 미시 전환을 통해 문제 해결을 위한 지원 안내 과정을 끝까지 따라가는 것이 거시 전환이 될 수 있습니다.

거시 전환과 미시 전환을 정의하면 측정 계획을 세울 수 있습니다. 측정 계획을 이용하면 비즈니스 목표에 맞춰 Google 애널리틱스의 구성을 설정할 수 있습니다. 측정 계획에는 전체적인 비즈니스 목표, 이 목표를 지원하는 다양한 전략, 전략 달성에 도움이 되는 전술이 포함되어야 합니다. 각 전술에는 거시 전환 또는 미시 전환을 측정할 수 있는 핵심성과지표(KPI)가 포함됩니다.

일반적으로 거시 전환을 이용하면 다양한 전략을 지원하는 여러 전술을 측정할 수 있습니다. 미시 전환수는 거시 전환으로 이어지는 사용자 행동을 더욱 정확히 파악할 수 있게 해주는 측정항목입니다. 

거시 전환수와 미시 전환수를 파악하고 비즈니스 측정 계획을 세우면 이들 측정항목을 수집하기 위해 Google 애널리틱스를 설정할 방법을 정할 수 있습니다.

여기에 나온 내용은 매우 축약된 측정 계획의 한 가지 예시에 불과합니다. 비즈니스의 구조와 비전에 따라 더욱 풍부하고 세부적인 측정 계획을 세울 수 있습니다.

측정 계획을 통해 비즈니스에 가장 중요한 데이터를 효과적으로 기록할 수 있습니다. 본 강의의 끝부분에 나오는 Google 상품 매장의 양방향 측정 계획을 예시로 사용하세요. 

 

 

 

 

 

2. 데이터 수집 및 구성 설정

2.1 여러 계정 또는 속성 관리하기

많은 회사에서 Google 애널리틱스 계정을 비교적 단순한 구조로 운영하고 있습니다. 회사에 선택사항인 조직이 1개, 계정이 1개, 그 계정과 연결된 속성이 1개 있다면 각 속성에 '원시 데이터' 보기, '테스트' 보기, '마스터' 보기 등 최소 3개의 보기를 설정하는 것이 좋습니다.

계정

하지만 비즈니스의 목표와 복잡도에 따라 여러 조직, 계정 또는 속성 그리고 보기가 추가로 필요할 수도 있습니다. 예를 들어 여러 회사를 한꺼번에 대행하는 마케팅 대행사의 경우 조직별로 각기 다른 Google 애널리틱스 계정을 사용하여 각 회사별로 조직을 다르게 설정할 수 있습니다.

Google 애널리틱스에서 계정을 만들면 계정에 고유한 ID가 할당됩니다. 이 ID는 애널리틱스 추적 코드에 표시됩니다. 추적 코드에서 올바른 애널리틱스 계정으로 조회 데이터를 전송하는 데 이를 활용합니다. 여러 애널리틱스 조직 또는 계정에 개별적으로 로그인하지 않아도 됩니다. 계정 선택기에서 조직이나 계정을 선택하기만 하면 됩니다. 관리 영역에서 현재 조직에 속한 계정을 선택할 수도 있습니다.

속성

비즈니스 조직을 더욱 정확히 반영할 수 있도록 애널리틱스 계정별로 여러 개의 속성을 만들 수 있습니다.

예를 들어 Google Merchandise Store에서 웹사이트의 데이터와 모바일 앱의 데이터를 각기 다른 속성에서 관리하면서 각 데이터 세트를 개별적으로 분석하고자 할 경우, 회사의 웹사이트, 모바일 앱 또는 여타 기기를 각기 다른 속성에서 추적하는 것이 좋습니다.

속성 하나에서 URL 또는 하위 도메인이 서로 다른 관련 웹사이트 2개를 관리하려면 '교차 도메인 추적'을 설정하세요. 교차 도메인 추적은 동일한 세션에서 발생하는 관련 웹사이트 간 이동을 인식하는 기능이며, '사이트 연결'이라고도 합니다. 교차 도메인 추적을 설정하려면 추적하려는 모든 사이트의 각 페이지에서 애널리틱스 추적 코드를 수정해야 합니다. Google 태그 관리자를 이용하면 코드 업데이트를 쉽게 처리할 수 있습니다.

Google 애널리틱스 360 고객의 경우 다른 방식으로 교차 도메인 데이터를 집계할 수 있습니다. '롤업 보고' 기능을 이용하면 여러 속성의 데이터가 하나의 새로운 통합 속성에서 자동 집계됩니다.

예를 들어 Google 상품 매장에서 웹사이트를 추적하는 속성 1개와 앱을 추적하는 속성 1개를 개별적으로 운영하려는 경우 제3의 속성을 만들어서 웹사이트와 앱의 데이터를 통합 집계하고 이 데이터를 분석할 수 있습니다. 이를 통해 애널리틱스 360 사용자는 여러 속성의 데이터를 통합할 수 있습니다.

다른 계정(예: Google Ads 계정)에서 가져오거나 이에 연결된 데이터는 롤업 속성에 포함되지 않습니다. 소스 속성에서 연결된 데이터를 롤업 속성에 포함시키려면 롤업 속성을 연결된 계정과 다시 연결해야 합니다.

또한 사용자가 다양한 소스 속성에서 동일한 클라이언트 ID로 인식되는 경우에는 일반적으로 이들 사용자의 세션 데이터는 병합되며, 그렇지 않은 경우에는 세션 데이터가 분리된 상태로 남게 됩니다. 롤업 보고에 대해 자세히 알아보려면 본 강의의 끝부분에 나오는 링크를 클릭하세요.

계정과 마찬가지로 속성의 고유 속성 ID도 애널리틱스 ID에 추가됩니다. 이를 통해 어떤 조회가 이 속성과 연결되었는지를 애널리틱스에서 파악합니다. 관리 영역에서 속성 풀다운 메뉴를 이용하면 다른 속성으로 전환할 수 있습니다.

애널리틱스를 사용해 여러 웹사이트를 관리할 경우에는 유의할 사항이 있습니다. 각 애널리틱스 계정에는 속성 수가 제한되어 있으며, 각 속성에도 보기 수가 제한되어 있습니다. 속성 수와 보기 수의 한도는 본 강의의 끝부분에 있는 문서를 확인하세요.

사용자 권한

애널리틱스를 사용해 여러 웹사이트를 관리할 경우에는 유의할 사항이 있습니다. 각 애널리틱스 계정에는 속성 수가 제한되어 있으며, 각 속성에도 보기 수가 제한되어 있습니다. 속성 수와 보기 수의 한도는 본 강의의 끝부분에 있는 문서를 확인하세요.

예를 들어 회사의 각 부서에 해당하는 여러 하위 디렉토리로 구성된 사이트의 관리자는 필터를 이용해 부서별로 여러 개의 보기를 만든 다음, 부서의 구성원에게 각 보기에 대한 액세스 권한을 부여할 수 있습니다.

다른 보기로 이동하려면 관리 섹션의 보기 선택 메뉴를 이용하세요.

Google Merchandise Store는 중간 규모의 전자상거래 비즈니스입니다. 여기에서는 계정 1개, 속성 1개와 보기 3개(원시 데이터, 테스트, 생산)를 이용합니다.

하지만 내 비즈니스의 개별적 필요에 따라 조직, 계정, 속성, 보기의 설정 방법을 결정해야 합니다.
 

 

 

 

 

2.2 보기에서 고급 필터를 설정하는 방법

필터를 이용하면 보고서를 쉽게 이해할 수 있도록 데이터의 범위를 좁힐 수 있습니다. 예를 들어 필터를 이용하면 별도의 보기를 통해 구체적인 웹사이트 디렉토리의 활동을 추적하거나 웹사이트의 하위 도메인을 추적할 수 있습니다.
필터의 유형에는 '사전 정의된' 필터와 '맞춤' 필터가 있습니다.

사전 정의된 필터

사전 정의된 필터는 Google 애널리틱스에서 기본으로 제공하며, 사용하려는 필터를 선택하기만 하면 됩니다. 이 필터를 이용하면 특정 ISP 도메인, IP 주소, 하위 디렉토리 또는 호스트 이름에서 유입된 트래픽 데이터를 포함 또는 제외할 수 있으며, 필터의 충족 조건을 지정할 수 있습니다.

맞춤 필터

맞춤 필터를 이용하면 데이터 수집에서 조회를 포함 또는 제외하거나, 데이터를 소문자 또는 대문자로 포맷하거나, 조회에서 수집된 데이터를 검색 및 교체할 수 있습니다. 이를 위해 맞춤 필터에서는 지정된 필터 텍스트 패턴의 일치 여부를 판단합니다.

포함 필터

예를 들어 비즈니스가 모바일 분야로 진출하고 있고, 보기에서 모바일 트래픽만 분석하려 한다고 가정해 보겠습니다. 이 경우 보기에서 기기 카테고리만 '포함'하는 필터를 설정하고 값으로 '휴대기기'를 지정할 수 있습니다. 이 필터가 지정된 조건을 검토하여 보기에서 Google 애널리틱스가 수집한 조회 중 필터 조건과 일치하는 관련 조회를 찾습니다. 필터의 조건이 충족되지 않으면 데이터에 필터가 적용되지 않습니다.

마찬가지로 보기에서 특정 캠페인의 데이터만 조회하려는 경우가 있습니다. 이때에는 특정 캠페인 이름의 캠페인 데이터만 포함하도록 맞춤 필터를 설정하거나 지정된 매개변수를 입력하세요. 그런 다음 보기 권한을 이용하여 이 캠페인 데이터를 지정된 파트너와 공유할 수 있습니다.

제외 필터

구체적으로 유료 검색(또는 CPC) 트래픽을 데이터에서 제외하려면 특정 보기에서 모든 유료 트래픽을 제외하는 맞춤 '제외' 필터를 설정하세요.

소문자 및 대문자 필터

필터를 이용해 보고서의 데이터를 사용하기 쉽도록 정규화할 수 있습니다. Google 애널리틱스 데이터에서는 대소문자를 구분하지 않습니다. 따라서 모든 페이지 보고서에서 동일한 페이지 URL이 여러 번 나타날 수 있습니다.

소문자 또는 대문자 필터를 이용하면 대소문자만 다른 행을 신속하게 결합할 수 있습니다. 이 필터를 이용하면 소문자 또는 대문자로 강제 통일되므로 데이터 중복이 사라집니다.

이렇게 되면 페이지 보고서가 통합되면서 데이터가 더욱 깔끔하게 표시됩니다.

고급 필터

포함, 제외, 소문자 필터 이외에도 '정규 표현식'을 통해 보다 복잡한 방식으로 필터 필드를 삭제, 교체 및 결합해주는 고급 필터가 있습니다. 정규 표현식(영문으로 줄여서 'reg ex')은 액션을 실행하기 위해 일치하는 텍스트를 식별하는 문자입니다. 필터의 기본 정규 표현식은 간단할 경우 단어 1개, 복잡할 경우 여러 문자의 조합으로 구성됩니다.

Google 상품 매장이 자사의 웹사이트에서 사용자가 Android 인형을 검색할 때 이용하는 모든 키워드를 보여주는 필터를 바탕으로 보기를 설정하려 한다고 가정해 보겠습니다. 이 경우 사용자가 'Android 봉제 인형', 'Android 천 인형'처럼 유사어를 검색할 수 있으므로 각 유사어를 식별하는 정규 표현식을 만드는 것이 좋습니다. 

'Android', '인형'이 포함된 사이트 검색어를 식별하는 정규 표현식을 이용해 고급 필터를 추가할 수 있습니다. 이는 매우 기본적인 예이며, 더욱 복잡한 문자열을 찾는 정규 표현식을 이용해 필터를 적용할 수도 있습니다.

예를 들어 웹사이트의 URL에서 기술적 검색어 매개변수가 전송되는 경우에는 동일한 페이지의 주소가 다를 수 있습니다.

URL이 다르므로 같은 페이지가 보고서에 여러 번 나타납니다. 하지만 모두 같은 페이지이기 때문에 보고서에서 여러 번 나타나지 않도록 검색어 매개변수를 필터링하는 것이 좋습니다.

URL에서 검색어 매개변수 앞의 기본 부분을 식별하고, 이를 변수에 넣은 후, 전체 URL을 이 변수로 덮어쓰는 정규 표현식을 포함할 수 있습니다. 이렇게 하면 보고서에서 이들 페이지 URL이 동일한 것으로 렌더링됩니다.

여러 도메인에서 데이터를 수집하는 비즈니스의 경우 Google 애널리틱스에서 페이지 이름을 구분하기가 힘들 수 있습니다. '모든 페이지' 보고서에서는 'googlestoreamerica/index.axd'와 'googlestoreeurope/index.axd'가 모두 'index.axd'로 표시됩니다. 

이때 애널리틱스에서 정규 표현식을 이용해 호스트 이름을 추가하면 여러 도메인을 쉽게 구분할 수 있습니다. 정규 표현식에 대해 자세히 알아보려면 본 강의의 끝부분에 나오는 자료를 참조하세요.    

 

모든 구성 설정처럼 필터도 데이터에 소급 적용되지 않습니다. 데이터는 생성된 순간부터 적용되며, 데이터에 적용되기까지 최대 24시간이 걸릴 수 있습니다.

필터를 적용하는 순서는 매우 중요합니다. 각 필터가 다음 필터로 필터링된 데이터를 전달하므로 필터의 적용 순서를 신중하게 정해야 합니다.

'관리'에서 '필터'를 선택한 후 필터의 순서를 조정할 수 있습니다. 순서 조정을 원하면 '필터 순서 지정'을 선택하세요.

여러 보기에 걸쳐서 필터를 사용할 수 있지만, 신중해야 합니다. 필터를 변경하면 변경사항이 이 필터가 적용된 모든 보기에 적용됩니다.

구성이 설정된 후에는 Google 애널리틱스가 필터에 기반해 각 조회를 확인하면서 데이터를 처리합니다. 조회가 필터의 로직과 일치하면 해당 필터가 적용됩니다.

필터를 '마스터' 보기에 적용하기 전에 '테스트' 보기에서 테스트해 보세요. 또한 모든 데이터를 필터링하려면 몇 시간이 걸릴 수 있으므로 실시간 보고서에서 필터가 제대로 작동하는지를 시험하시기 바랍니다.
 

 

 

 

 

2.3 맞춤 측정기준을 설정하는 방법

개요

맞춤 측정기준은 내용과 값을 사용자가 직접 정의한다는 점을 제외하면 기본 측정기준과 유사합니다. 이 기능을 통해 내 비즈니스에 맞는 데이터를 선별하여 수집할 수 있습니다. 수집한 Google 애널리틱스 데이터에서 사용자 또는 사용자 행동의 특정 요소를 보고서에서 확인할 수 있다는 점에서 맞춤 측정기준은 매우 유용합니다.

페이지에 구현된 자바스크립트 추적 코드를 이용해 맞춤 측정기준의 데이터를 수집할 수 있습니다. 사용자가 이 페이지를 방문하거나 특정 행동을 하면 맞춤 측정기준에서 해당 데이터를 포착하여 기존의 조회에 추가되는 매개변수로 전송합니다. 그런 후에 보고서에서 맞춤 측정기준을 확인할 수 있습니다.

예를 들어 Google 상품 매장의 경우 맞춤 측정기준을 이용해 사용자가 소매 고객인지 또는 Google 직원인지를 판별할 수 있습니다. Google 상품 매장에서는 직원이 클릭하는 특별 URL을 설정해서 이를 통해 내부 직원임을 인식하고 직원 할인을 적용합니다.

설정 

맞춤 측정기준을 설정하려면 관리로 이동한 후, 맞춤 측정기준을 적용할 속성을 선택한 다음, '맞춤 정의'와 '맞춤 측정기준'을 클릭하세요. 그런 다음 '새 맞춤 측정기준'을 클릭하세요.

먼저, 맞춤 측정기준의 이름을 지정하고 범위를 정의해야 합니다. 선택할 수 있는 범위는 '조회', '제품', '세션' 또는 '사용자'입니다. 측정항목 데이터를 분류할 범위에 따라 이들 항목 중 하나를 선택하세요.

예를 들어 사용자가 특정 페이지를 방문하거나 특정 행동을 할 때마다 그 내용이 측정기준에 반영되게 하려면 범위에서 조회를 선택하세요. 측정기준에서 특정 제품과 연결된 데이터를 분류하려면 범위에서 제품을 선택하세요. 측정기준에서 세션 시간 또는 특정 사용자의 데이터를 분류하려면 각각 세션과 사용자를 선택하세요.

표준 측정기준 및 측정항목처럼 맞춤 측정기준과 측정항목도 범위가 유사한 측정기준 또는 측정항목과만 조합해서 사용할 수 있습니다. Google 상품 매장에서는 사용자가 직원인지를 추적하려고 하므로 맞춤 측정기준의 범위에서 '사용자'를 선택하는 것이 좋습니다.

기본 체크박스는 맞춤 측정기준이 사용되도록 선택되어 있습니다.  언제든지 이 체크박스를 선택 해제하면 맞춤 측정기준이 사용중지됩니다. 이미 수집 및 처리된 맞춤 측정기준 데이터는 모두 보고서에 나타나지만, 측정기준이 사용중지되면 데이터가 더 이상 수집되지 않습니다. 맞춤 측정기준을 저장하려면 '만들기'를 클릭하세요.

맞춤 측정기준을 처음 만들면 웹사이트에 삽입할 자바스크립트가 제공되는 화면으로 이동합니다. 이 코드를 복사하고 '완료'를 클릭하세요.

속성에서 설정한 맞춤 측정기준이 모두 표시되는 개요 화면이 나타납니다. 목표처럼 Google 애널리틱스에서 만들어진 맞춤 측정기준별로 색인(또는 슬롯 번호)이 할당됩니다. 할당되는 색인 번호를 사용자가 선택할 수는 없습니다. 색인 번호는 맞춤 측정기준이 만들어진 순서에 따라 할당됩니다.

맞춤 측정기준을 설정한 후 애널리틱스에서 복사한 자바스크립트 추적 코드를 웹사이트 코드에 구현해야 맞춤 데이터가 수집됩니다. 자체 데이터 수집 방식과 수집할 데이터에 따라 비즈니스마다 추적 코드를 구현하는 방법이 다릅니다. Google 태그 관리자를 이용하면 맞춤 측정기준 추적 코드를 손쉽게 관리할 수 있습니다.

Google 상품 매장에서는 자바스크립트를 이용해 직원이 직원 할인 링크를 통해 사이트를 방문했는지를 추적합니다. 만약 그렇다면 자바스크립트 코드가 직원 값을 페이지의 맞춤 측정기준 추적 코드로 전송합니다. 사용자가 링크를 거치지 않고 웹사이트를 방문하면 추적 코드가 소매 고객 값을 맞춤 측정기준으로 전달합니다.

그런 다음 맞춤 측정기준 추적 코드가 자바스크립트 코드에서 이 값을 가져와서 사용자가 페이지에 도착할 때 처음으로 실행한 페이지뷰 조회에 측정기준 데이터를 추가합니다. 'dimension1'은 애널리틱스에서 생성된 맞춤 측정기준의 색인 번호를 나타냅니다. 'userStatus' 변수는 보고서에서 사용할 맞춤 측정기준이며, Google 상품 매장의 맞춤 자바스크립트 코드가 전달하는 변수입니다.

사용자가 할인 URL 링크를 통해 사이트를 방문했는지에 대한 정보를 맞춤 자바스크립트가 수집할 때 색인 및 값 변수에 사용자 상태가 반영됩니다.

조회가 Google 애널리틱스로 전송되면 고객 행동과 직원 행동을 비교할 수 있도록 이 데이터가 보고서에 적용될 수 있는 맞춤 측정기준에 반영됩니다.

보고서의 맞춤 측정기준 이용

맞춤 측정기준은 표준 보고서에서 보조 측정기준으로, 맞춤 보고서에서는 기본 측정기준으로 사용할 수 있습니다(맞춤 보고서에 대해서는 나중에 다룸). 예를 들어 Google 상품 매장에서 직원들과 소매 고객들 사이에서 가장 인기가 있는 제품을 찾으려는 경우 전환의 전자상거래에 있는 제품 실적 보고서에서 '사용자 카테고리'를 보조 측정기준으로 추가할 수 있습니다. 

맞춤 측정기준은 이전에 수집했던 데이터에 적용할 수 없습니다. 먼저, 맞춤 측정기준을 만든 후 처리 중인 데이터에 적용하여 보고서에 나타나게 하세요. 현재 표준 Google 애널리틱스 사용자는 최대 20개, 애널리틱스 360 고객은 최대 200개의 맞춤 측정기준을 만들 수 있습니다. 분석에서 맞춤 측정기준을 사용하는 방법은 다른 시간에 살펴보도록 하겠습니다.
 

 

 

 

 

2.4 맞춤 측정항목을 설정하는 방법

맞춤 측정항목을 이용하면 내 비즈니스에 맞는 Google 애널리틱스 측정항목을 선별해서 수집할 수 있습니다. 페이지에 로드된 광고의 개수, 페이지가 로드될 때 사용된 대역폭, 각 마케팅 채널에서 발생한 브랜드 페이지뷰의 총 횟수 등이 맞춤 측정항목으로 사용될 수 있습니다.

맞춤 측정기준처럼 맞춤 측정항목도 페이지에 구현된 자바스크립트를 이용해 데이터를 수집합니다. 사용자가 페이지를 방문하거나 특정 행동을 하면 조회에 추가된 매개변수로 맞춤 측정항목이 전송됩니다.

예를 들어 Google 상품 매장에서 Android 브랜드의 상품을 대대적으로 판촉하면서 Android 상품 페이지뷰에 기여한 마케팅 채널을 확인하려고 합니다. 이를 위해 페이지뷰 조회와 함께 실행되고 Google 애널리틱스의 맞춤 측정항목에 반영되는 추적 코드를 Android 상품 페이지에 삽입할 수 있습니다.

맞춤 측정항목을 설정하려면 관리에서 측정항목을 적용할 속성을 선택한 다음, '맞춤 정의'와 '맞춤 측정항목'을 클릭한 후, '새 맞춤 측정항목'을 클릭하세요.

먼저, 맞춤 측정항목의 이름을 입력해야 합니다. 그런 다음 범위를 지정하세요. 맞춤 측정항목의 범위는 데이터가 생성되는 방식에 따라 달라집니다. 측정기준과 달리 맞춤 측정항목의 범위에는 '조회'와 '제품'만 있습니다.

 

• '조회'를 선택하면 추적 코드에 의해 조회가 전송될 때마다 맞춤 측정항목이 집계되고 Google 애널리틱스에서 총계가 산출됩니다. 
• '제품'을 선택하면 제품에 할당된 비용에 따라 맞춤 측정항목이 집계됩니다. 이 예에서는 Android 상품 페이지의 페이지뷰별로 맞춤 측정항목이 전송되기를 원하므로 '조회'를 선택합니다.

다음은 맞춤 측정항목의 형식을 지정하는 단계입니다. 기본적으로 정수, 통화(십진수), 시간 중에서 하나를 선택할 수 있습니다. 페이지뷰의 총계를 파악하려고 하므로 조회별로 '1'을 전송하도록 설정할 수 있습니다. 이렇게 하면 페이지뷰 조회가 실행될 때마다 Google 애널리틱스에서 맞춤 측정항목이 '1'씩 증가합니다.

애널리틱스에서 맞춤 측정항목을 처리하고 보고서에 포함할지 여부를 결정할 최소값과 최대값을 지정할 수도 있습니다. 이렇게 설정하면 실수로 너무 크거나 작은 값이 수집되어 보고서를 왜곡하는 현상이 방지됩니다. 여기에서는 범위가 1을 초과하는 것을 원하지 않으므로 최소값을 0으로, 최대값을 2로 설정할 수 있습니다.

기본 설정에서 체크박스는 맞춤 측정항목을 사용하도록 선택되어 있습니다. 언제든지 체크박스를 선택 해제하여 맞춤 측정항목을 사용중지할 수 있습니다. 이미 수집되고 처리된 측정항목 데이터는 보고서에 표시되지만, 측정항목이 사용중지되면 데이터가 더 이상 수집되지 않습니다. 맞춤 측정항목을 저장하려면 '만들기'를 클릭하세요.

맞춤 측정항목을 처음 저장하면 웹사이트에 삽입할 자바스크립트가 제공되는 화면으로 이동합니다. 여기에서 맞춤 측정항목이 전송되기를 바라는 페이지에 삽입할 코드를 복사한 다음 '완료'를 클릭하세요. 

속성에서 설정한 맞춤 측정항목이 모두 표시되는 개요 화면이 나타납니다. 목표 및 맞춤 측정기준처럼, Google 애널리틱스에서 만들어진 각각의 맞춤 측정항목에도 색인(또는 슬롯 번호)이 할당됩니다. 할당되는 색인 번호를 사용자가 선택할 수는 없습니다. 색인 번호는 맞춤 측정항목이 만들어진 순서에 따라 할당됩니다.

맞춤 측정항목을 설정한 후 애널리틱스에서 복사한 자바스크립트 추적 코드를 웹사이트 코드에 구현해야 맞춤 데이터가 수집됩니다. 맞춤 측정기준처럼 맞춤 측정항목은 색인-값 쌍의 매개변수로 표시됩니다. '색인'은 애널리틱스에서 만든 맞춤 측정항목의 색인 번호이며, 값은 조회에 추가되는 측정항목입니다.

사용자가 Android 브랜드 상품 페이지를 방문하는 것과 같은 행동을 하면 코드에서 조회를 전송하고 맞춤 측정항목의 색인을 사용하여 애널리틱스의 측정항목이 증가합니다.

맞춤 측정항목을 계획할 때 유의해야 할 사항이 있습니다. 측정항목이 보고서에 나타나는 방식을 고려하여 페이지에서 조회별로 특정 값의 맞춤 측정항목을 전송하거나 조회별로 각기 다른 값을 직접 지정할 수 있습니다.

세션 수준 측정기준(예: '소스/매체')과 함께 맞춤 측정항목을 사용할 경우에는 어떤 조회로 인해 맞춤 측정항목이 증가하는지를 생각하세요. 맞춤 측정항목이 세션당 1회씩만 증가하기를 원하면 그에 맞춰 데이터 수집을 구성하는 것이 좋습니다.

맞춤 측정기준처럼 맞춤 측정항목도 이전에 수집했던 데이터에는 적용할 수 없습니다. 웹사이트의 여러 페이지에서 손쉽게 맞춤 측정항목 추적 코드를 관리하려면 애널리틱스 아카데미에 있는 Google 태그 관리자 관련 강의를 참조하세요.
 

 

 

 

 

2.5 이벤트 추적을 설정하는 방법

이벤트 추적을 이용하면 사용자가 웹사이트에 참여하고 내가 원하는 행동을 하는지를 쉽게 알아낼 수 있습니다. 

예를 들어 Google 상품 매장에서는 전체 탐색바의 클릭을 추적하여 사용자의 웹사이트 탐색 방식을 보다 정확하게 파악할 수 있습니다.

웹사이트에서 이벤트 데이터를 수집하려면 추적하려는 사이트에서 개별 요소에 자바스크립트를 추가해야 합니다. 

추적하려는 요소나 상태별로 별도의 이벤트 추적을 설정해야 합니다. 예를 들어 동영상의 재생 및 일시중지 시점을 모두 추적하려면 버튼의 재생 상태와 일시중지 상태에 대해 별도의 이벤트 추적을 설정해야 합니다.

사용자가 이벤트 추적이 설정된 요소에서 작업을 수행하면 이벤트 추적 코드에서 이벤트 조회와 함께 4개의 매개변수가 전달됩니다. 이들 매개변수는 각각 '카테고리', '액션', '라벨', '값'입니다. 

이벤트 보고서에서 데이터가 정리되도록 자바스크립트에서 이들 매개변수를 정의할 수 있습니다.

• '카테고리'를 이용하면 추적하는 이벤트를 그룹으로 분류할 수 있습니다. 웹사이트의 경우 '동영상' 또는 '소셜 공유' 카테고리가 있을 수 있습니다.   
• '액션'은 사용자가 이벤트를 시작할 때 한 행동입니다. 사용자가 동영상 재생 버튼을 클릭하는 시점을 추적하고 있다면 연결된 액션인 '재생'과 함께 '동영상' 카테고리를 이용할 수 있습니다.  
• '라벨'은 선택사항이며, 추적하는 요소를 설명하는 값입니다(예: 동영상의 이름). 라벨을 이용하면 이벤트 보고서를 더욱 쉽게 이해할 수 있습니다. 
• '값'은 선택사항이며, 숫자 값입니다. 예를 들어 동영상 로드 시간, 이벤트 액션의 가치가 여기에 해당됩니다. '값'을 이용하면 특정 행동이 발생할 때의 금액을 구체적으로 지정할 수 있습니다.

카테고리, 액션 및 라벨의 이름은 주의해서 지정하세요. 이벤트 데이터가 보고서에서 표시될 때 쉽게 이해할 수 있어야 합니다.

Google 상품 매장이 '브랜드'에 있는 'Android' 링크를 추적하기 위해 웹사이트에서 이벤트를 설정하려는 경우 이벤트 카테고리를 '탐색'으로, 액션을 '브랜드'로, 라벨을 'Android'로 설정할 수 있습니다. 탐색은 금전적인 영향을 직접적으로 주지 않으므로 '값' 매개변수는 생략할 수 있습니다.

이벤트 추적 코드가 탐색 요소에 추가되면 사용자가 이 요소와 상호작용할 때마다 Google 애널리틱스에 할당된 매개변수를 전달하며, 이 내용은 이벤트 보고서에 나타납니다.

총 이벤트 수는 추적 대상 요소와의 총 상호작용 횟수이며, 순 이벤트 수는 사용자가 이벤트를 실행한 횟수입니다. 따라서 사용자가 단일 세션에서 Google 상품 매장의 탐색을 이용해 '가방'을 다섯 번 클릭하면 총 이벤트 클릭 횟수가 '5'회이지만, 순 이벤트 수는 '1'회입니다.

이벤트 보고서는 행동 섹션 아래에 있습니다. '인기 이벤트'를 열면 카테고리를 기준으로 구성된 이벤트를 볼 수 있습니다. 

설정한 이벤트 카테고리별로 총 이벤트 수, 순 이벤트 수, 평균값(해당되는 경우) 측정항목이 표시됩니다. 보고서의 상단에 있는 탐색 링크를 클릭하면 카테고리, 액션 또는 라벨로 이동할 수 있습니다.    

카테고리를 클릭하면 연결된 액션이 표시됩니다. 이를 통해 카테고리에서 추적한 다양한 상호작용 상태를 한 곳에서 확인할 수 있습니다.

액션을 클릭하면 이 액션과 연결된 라벨이 표시됩니다. 

이벤트를 통해 외부 링크를 클릭하여 사이트를 떠나는 것도 추적할 수 있습니다. 

예를 들어 Google 상품 매장의 상단 탐색바에 클릭하면 팝업창으로 열리는 라이브 채팅 버튼이 있는 경우를 가정해 보겠습니다. 이 팝업창은 외부업체가 구현하였으며, 기본 설정에서는 Google 애널리틱스 추적 코드가 추적하지 않는 URL로 연결됩니다. 

이 경우 '외부 링크' 카테고리, '라이브 채팅' 액션, '홈' 라벨을 이용해 이 버튼에 대한 이벤트 추적을 설정할 수 있습니다(라이브 채팅 버튼을 클릭하는 페이지가 홈페이지가 아니면 '홈' 대신 다른 라벨을 사용할 수 있음). 이렇게 하면 라이브 채팅 버튼을 어디에서 몇 번 클릭했는지 알 수 있습니다. 그런 다음 어떤 웹페이지에서 사용자가 페이지의 최적화를 위해 도움을 요청하고 작업했는지를 알 수 있습니다.

추적할 이벤트는 웹사이트에서의 고객 행동을 정확히 파악할 수 있도록 신중하게 정해야 합니다. 목표가 참여 확대이면 사용자가 사이트를 탐색해서 콘텐츠와 상호작용하는 방식을 보여주는 액션을 집중적으로 추적하는 것이 좋습니다. 이벤트 추적을 이용하면 웹사이트 및 전체 비즈니스와 관련된 사용자 행동을 보다 정확하게 파악할 수 있습니다.
 

 

 

 

 

2.6 기타 유용한 구성

인구통계 보고서 및 관심분야 보고서 사용 설정

사용자 연령, 성별, 관심분야 카테고리 등을 제공하는 인구통계 및 관심분야 보고서를 보려면 속성 설정에서 기능을 사용 설정해야 합니다. 그러면 Google 애널리틱스에서 표준 추적 코드와 Google 광고 쿠키(쿠키가 있는 경우)를 사용하여 익명의 인구통계 데이터를 수집합니다.

 

시작하려면 관리 페이지로 이동한 다음 속성 설정을 클릭합니다.

 

'광고 기능'에서 '인구통계 및 관심분야 보고서 사용'을 '설정'으로 전환합니다. 관리 액세스 권한이 있는 사용자만 이 기능을 사용 또는 사용중지할 수 있습니다. 관리 액세스 권한이 있는 모든 계정에서 이 기능을 관리할 수 있습니다.

이렇게 하면 인구통계 및 관심분야 보고서에서 사용자의 연령, 성별, 관심분야 데이터를 볼 수 있습니다.

이 기능을 사용하도록 설정한 후 보고서에 데이터가 표시되는 데에는 1~2일이 소요됩니다. 또한 사이트 트래픽이 매우 적거나 너무 작은 세그먼트를 적용하는 경우에는 인구통계 보고서에 데이터가 전혀 표시되지 않을 수 있습니다.

 

내부 사이트 검색을 설정하는 방법

Google 상품 매장에는 Android 상품의 고객 인지도 제고라는 비즈니스 목표가 있습니다. 이 목표를 보완하는 한 가지 방법은 사용자가 Google 상품 매장 웹사이트에서 검색하는 항목을 추적하는 것입니다.

 

웹사이트에 사이트 내부를 검색하는 검색창이 있을 경우 사용자가 입력하는 검색어를 추적하는 '사이트 검색'을 설정할 수 있습니다. 이 기능을 이용하면 누락되었거나 이해하기 힘든 콘텐츠를 찾거나, 탐색 및 사이트 레이아웃을 최적화하거나, 검색결과를 개선할 수 있으며, 마케팅 캠페인에서 새 키워드를 위한 아이디어를 얻을 수도 있습니다.

사이트 검색을 설정하려면 보기에 대한 관리자 권한이 있어야 합니다. 먼저, 관리 섹션으로 이동한 다음 '보기' 항목에서 '보기 설정'을 클릭하세요. 

그런 다음 아래로 스크롤해서 '사이트 검색 설정'으로 이동한 후 사이트 검색 추적을 '설정'으로 전환하세요. 사이트 검색이 활성화되면 입력란 2개가 표시됩니다.

먼저, 사용자가 사이트에서 검색할 때 웹사이트 URL에서 사용할 '검색어 매개변수'를 입력하세요. 일반적으로 검색어 매개변수 앞에 물음표가 표시되고, 뒤에는 문자나 단어가 표시되며, 그 다음에 등호, 검색어의 순서로 표시됩니다. Google 상품 매장에서는 검색어 앞에서 'keywords'라는 용어를 사용합니다.

'URL에서 검색어 매개변수를 제거합니다.'를 선택하여 콘텐츠 보고서에서 이 매개변수를 삭제하시기 바랍니다. 이렇게 하면 보고서에서 중복 데이터가 삭제됩니다.

선택사항으로, 사이트에 검색 카테고리가 있는 경우 이 옵션을 사용 설정하여 검색어와 함께 검색 카테고리를 추적할 수 있습니다.  Google 상품 매장에는 구체적인 사이트 검색 카테고리가 없으므로 이 기능을 해제 상태로 둬도 됩니다. 사이트 검색 설정을 저장하려면 '저장'을 클릭하세요.

사이트 검색을 설정하면 행동 섹션의 '사이트 검색' 보고서에 새 측정항목이 표시됩니다. '개요' 보고서에서는 보고 기간에 사이트 검색을 이용한 사이트 방문자의 수를 확인할 수 있습니다.

• '검색 후 이탈수'는 사용자가 사이트를 떠나기 직전에 한 검색의 횟수입니다.
• '재검색수'는 사용자가 검색 직후에 다시 검색한 횟수입니다.
• '검색 후 시간'은 사용자가 검색 후에 사이트에 머문 시간입니다.
• '평균 검색 심도'는 검색결과가 나온 후에 사용자가 조회한 페이지의 개수입니다.

사이트 검색을 설정한 후 통계가 생성될 정도로 데이터가 누적되기까지 1~2주를 기다려야 할 수 있습니다. 

'활용 정보' 보고서에서는 획득, 행동, 전환 측정항목을 기준으로 사이트 검색 관련 통계가 분류됩니다. 검색어 데이터를 자세히 확인하려면 '검색어' 보고서를 클릭하세요.

검색어 보고서에서는 표 보기를 통해 웹사이트 검색어를 모두 확인할 수 있습니다.

'페이지' 보고서에서는 검색이 자주 이루어지는 페이지를 확인할 수 있습니다. 이 보고서에 보조 측정기준인 '검색어'를 추가하면 사이트 최적화가 필요한 영역을 찾을 수 있습니다.

예를 들어 많은 검색이 특정 제품 페이지에서 시작된다면 이 페이지에서 사용자가 기대하는 정보와 페이지에 실제로 있는 정보가 서로 다를 수 있습니다. 이 경우에는 사용자들이 검색하는 내용이 반영되도록 페이지를 최적화하는 것이 좋습니다.

Google 상품 매장의 경우 홈페이지에서 Nexus 및 Chromecast 기기를 검색하는 경우가 많습니다. 즉, 이들 기기가 Google 상품 매장이 아닌 Google 스토어에서 판매된다는 점을 많은 사용자들이 모르고 있는 것입니다. 따라서 상품 매장에서 사용자들이 이들 기기를 검색할 때 정확한 정보를 알려주는 메시지나 Google 스토어로 연결되는 링크를 표시하는 것이 좋습니다. 

설정이 쉽고 웹사이트 및 마케팅 캠페인의 최적화에 필요한 통계를 제공해주는 사이트 검색을 이용해 보세요.

 

계산된 측정항목의 설정 방법

개요

계산된 측정항목을 이용하면 기본적인 사칙연산(덧셈, 뺄셈, 곱셈, 나눗셈)을 통해 기존 측정항목에 기반한 수학적 계산을 할 수 있습니다.

Google 상품 매장에서 맞춤 측정기준인 'Android 상품 페이지뷰 수'를 사용자 수로 나눈 값을 구하려는 경우 페이지뷰 수를 사용자 수로 나누는 계산된 측정항목을 만들 수 있습니다.

설정

계산된 측정항목을 설정하려면 관리에 들어간 후 보기에서 계산된 측정항목을 클릭하세요. 그런 다음 새 계산된 측정항목을 클릭하세요. 

새로 만드는 계산된 측정항목의 이름을 'Android 사용자당 페이지뷰 수'로 정하겠습니다. 이때 API를 통해 계산된 측정항목을 쿼리하기 위한 외부 이름이 자동으로 입력됩니다. 측정항목이 분수가 될 가능성이 크므로 형식 유형을 '부동'으로 설정합니다.

공식 입력란에 입력하기 시작하면 미리 정의된 측정항목의 목록의 표시되며, 이를 이용해 공식을 만들 수도 있습니다. 이때 '더하기', '빼기', '나누기', '곱하기'만 사용할 수 있습니다. 음수가 나오도록 빼기 연산자를 사용할 수는 없습니다. 현재 공식에 들어갈 수 있는 문자는 1,024자로 제한되니 유의하시기 바랍니다.

위의 예에서는 계산된 측정항목을 만들기 위해 먼저 맞춤 측정항목의 이름인 'Android 페이지뷰 수'를 입력했습니다. 그런 다음 나누기 기호를 입력했으며, 마지막으로 '사용자 수' 측정항목을 입력한 후, 만들기를 클릭했습니다.

계산된 측정항목을 만들었으면 이를 맞춤 보고서, 샘플링되지 않은 보고서 또는 대시보드 위젯에 추가할 수 있습니다.
 

채널 그룹을 설정하는 방법

채널 그룹을 이용하면 보고서에서 마케팅 목표에 따라 채널을 구성할 수 있습니다.

 

Google 애널리틱스 보고서에서 채널을 원하는 대로 분류하려면 채널 그룹을 설정해야 합니다. '획득' 아래의 '모든 트래픽'에 있는 '채널' 보고서에서 자연 검색, 소셜, 직접, 추천, 디스플레이 등의 기본 채널을 보면 트래픽 소스를 확인할 수 있습니다. 분석을 위해 트래픽을 다른 방법으로 분류하려면 Google 애널리틱스에서 기본 채널 그룹을 수정하거나, 새로운 채널 그룹을 만들거나, 맞춤 채널 그룹을 만들어 보세요.

채널 그룹 구성은 관리 섹션의 보기 수준에 있는 채널 설정에서 정합니다. 이 설정에서 사용 중인 기본 및 맞춤 채널 그룹을 확인할 수 있습니다. 채널 그룹을 클릭하면 채널의 목록과 특정 규칙을 통해 채널을 정의한 방식이 표시됩니다.

시스템 채널은 애널리틱스에서 생성한 기본 채널입니다. 수정 아이콘을 클릭하면 채널의 정의 규칙이 표시됩니다. 여기에서 기본 채널의 명칭을 변경하거나, 채널 분류에 이용된 측정기준의 규칙을 재정의하거나, 보고서의 효과적인 구성을 위해 디스플레이 색상을 변경할 수 있습니다.

예를 들어 Google 상품 매장에서 기본 채널 그룹인 소셜에 Google 플러스와 Facebook 트래픽만 포함시키려는 경우에는 정의를 '시스템 정의 채널' '일치' '소셜'에서 '소스' '다음을 포함:' 'plus.google.com 또는 facebook.com'으로 변경하세요.

기본 채널 그룹을 변경하면 애널리틱스에서 차후 트래픽이 분류되는 방식과 보기 권한이 있는 사용자에게 애널리틱스가 표시되는 방식이 영구적으로 변하게 됩니다. 단, 이전의 기본 채널 그룹 데이터는 영향을 받지 않습니다.

기본 채널 정의를 수정한 경우 채널 목록 상단의 '채널 재설정'을 클릭하면 원래의 기본 설정으로 돌아갑니다. 이 작업은 소급 적용되지 않습니다. 기본 채널로 돌아가기 전에 발생한 세션은 여전히 이전의 채널 정의에 따라 분류됩니다.

채널 목록 상단의 버튼을 클릭하면 새로운 채널 그룹을 만들 수 있습니다. 채널의 이름을 지정하고 채널을 정의하는 방식은 기본 채널 그룹을 수정할 때와 유사합니다. 새로운 채널 그룹을 만들면 기존에 적용된 규칙에 따라 수집한 모든 데이터에 소급 적용됩니다.

보기에서 새로 만든 채널 그룹은 기본 측정기준 드롭다운 메뉴에서 선택한 후 채널 보고서에서 바로 확인할 수 있습니다. 다중 채널 유입경로 보고서의 채널 그룹 드롭다운 메뉴에서는 새로운 채널 그룹도 볼 수 있습니다. 

보기 1개에서 최대 50개의 새로운 채널 그룹을 만들 수 있으며, 이러한 채널 그룹은 해당 보기에 대한 액세스 권한이 있는 모든 사용자에게 표시됩니다.

나만 볼 수 있는 새 채널을 만들고 싶다면 관리 섹션에서 맞춤 도구 및 자산에 있는 맞춤 채널 그룹을 클릭하세요. 새로운 채널 그룹과 동일한 방법으로 맞춤 채널 그룹을 만들 수 있습니다. 사용자별로 최대 100개의 맞춤 채널 그룹을 만들 수 있습니다.

맞춤 채널 그룹을 만들고 저장하면 이를 복사, 삭제하거나 다른 사용자와 직접 공유할 수 있습니다. 솔루션 갤러리를 통해 공유할 수도 있습니다. 맞춤 채널 그룹을 공유하면 구성 정보만 공유되며, 데이터는 계속 비공개 상태로 유지됩니다.

 

콘텐츠 분류 설정 방법

콘텐츠 분류를 이용하면 웹사이트 콘텐츠 구조에 따라 보고서를 구성할 수 있습니다.

 

콘텐츠 분류를 사용하면 웹사이트의 구성에 맞춰 보고서의 페이지를 분류할 수 있습니다. 예를 들어 Google 상품 매장의 경우 '액세서리', '오락', '유아동', '사무용품', '의류'와 같은 쇼핑 사이트의 주요 영역을 콘텐츠 분류에 반영할 수 있습니다. 

각 그룹에 어떤 페이지가 속할지에 대한 규칙을 정할 수 있습니다. 최대 5개의 콘텐츠 그룹을 만들 수 있으며, 그룹 1개를 정의하는 규칙은 무제한으로 지정할 수 있습니다.

콘텐츠 그룹을 만들려면 관리에서 보기 섹션으로 들어간 다음 콘텐츠 그룹을 선택하세요. 그런 다음 새 콘텐츠 그룹을 클릭한 후, 콘텐츠 그룹의 이름을 지정하고 그룹 설정에 적용할 방법을 선택하세요.

콘텐츠 그룹을 설정할 때 페이지를 그룹에 할당하는 방법에는 세 가지가 있습니다.

• '추적 코드별로 그룹화'에서는 Google 애널리틱스 추적 코드를 사용하는 그룹을 만듭니다.
• '추출을 사용하는 그룹'에서는 페이지의 URL 구조를 사용하여 그룹을 만듭니다. 이 방법을 이용하려면 페이지의 URL에서 그룹의 이름을 추출하는 정규 표현식을 추가해야 합니다.
• '규칙 정의를 사용하는 그룹'에서는 단순한 로직 규칙에 기반해 그룹을 만듭니다. 예를 들어 '페이지 다음을 포함: Android'와 같은 규칙을 1개 이상 지정할 수 있습니다.

위의 방법을 1개 이상 사용할 수 있습니다. 2개 이상의 방법을 사용하는 경우 첫 번째로 일치하는 방법에 따라 콘텐츠가 그룹에 자동으로 추가됩니다. 먼저, 애널리틱스에서 추적 코드를 평가한 다음, 추출이 정의되어 있는지 확인한 후, 규칙이 정해졌는지 확인합니다. 정해진 규칙은 설정된 순서에 따라 애널리틱스에서 평가됩니다.

그룹 설정이 끝나면 완료를 클릭한 다음 '저장'을 클릭하세요.

설정이 완료된 콘텐츠 그룹은 콘텐츠 보고서에서 24시간 이내에 확인할 수 있습니다. 맞춤 보고서에서 콘텐츠 그룹을 측정기준으로 사용할 수도 있습니다.

동일한 콘텐츠가 여러 그룹에 포함될 수 있습니다. 또한 콘텐츠 분류는 소급 적용되지 않습니다. 콘텐츠 그룹에는 그룹 생성일 이후의 데이터만 포함됩니다. 다른 사용자가 콘텐츠 그룹이 만들어진 때를 알 수 있도록 주석을 추가하는 것이 좋습니다.

 

 

향상된 전자상거래

전자상거래 비즈니스는 고객이 장바구니에 상품을 추가하거나 결제 과정을 시작하거나 구매를 완료하거나 쇼핑 유입경로에서 이탈한 시점을 확인하기 위해 '향상된 전자상거래'를 설정할 수 있습니다.

 

Google 애널리틱스의 향상된 전자상거래 기능을 이용하면 전자상거래 비즈니스의 행동 데이터를 수집할 수 있습니다. 이 데이터에는 사이트의 마케팅, 제품 페이지, 결제 과정과 사용자의 상호작용 방법이 포함됩니다. 하지만 아래와 같은 구체적인 사항도 측정할 수 있습니다. 

• 제품 링크 클릭수
• 제품 세부정보 페이지 조회수
• 내부 프로모션 노출수 및 클릭수
• 장바구니에서 제품을 추가 또는 삭제한 횟수
• 제품의 결제 과정을 시작한 횟수
• 구매 및 환불 횟수

먼저, Google 애널리틱스 설정에서 향상된 전자상거래를 사용 설정해야 합니다. Google 애널리틱스에서 '관리' 탭을 선택한 다음 향상된 전자상거래를 사용 설정할 보기로 이동하세요. 그런 다음 보기 항목에서 전자상거래 설정을 클릭하세요.

1단계에서 상태를 '설정'으로 전환하여 전자상거래를 사용 설정하세요. 원할 경우 관련 상품 데이터를 사용 설정할 수도 있습니다. 그런 다음 '다음 단계'를 클릭하세요. 2단계에서 상태를 '설정'으로 전환하여 향상된 전자상거래를 사용 설정하세요.

선택 사항으로, 추적할 결제 과정의 단계별로 라벨을 입력할 수 있습니다. 결제 과정의 단계에 라벨을 적용하면 사용자가 결제 과정을 이탈했는지 여부와 이탈 지점을 손쉽게 파악할 수 있습니다.

입력이 완료되면 제출을 클릭하세요.

향상된 전자상거래를 사용 설정하면 Google 애널리틱스 탐색 메뉴에 추가 전자상거래 보고서가 표시됩니다. 하지만 보고서에 데이터가 표시되려면 먼저 향상된 전자상거래 플러그인을 로드할 웹페이지에 자바스크립트 코드를 추가해야 합니다. 이 플러그인에는 다양한 전자상거래 데이터를 수집할 때 사용할 수 있는 자바스크립트 메소드가 다수 포함되어 있습니다.

전자상거래 플러그인을 설치한 후에는 사용하려는 향상된 전자상거래 메소드를 호출하는 코드를 추가로 작성해야 합니다. 이 코드는 이름-값의 쌍으로 구성되어 있으며, 조회와 함께 전자상거래 관련 데이터를 전송합니다.

웹사이트에서 Google 애널리틱스 전자상거래 추적 코드로 전자상거래 데이터를 동적으로 전송해야 합니다. 따라서 Google 상품 매장에서 제품 943인 Android Squishable에 대한 정보를 전송하려면 이 정보를 Google 애널리틱스 전자상거래 코드로 전달해야 합니다.

그럼 제품 노출 데이터를 수집하기 위해 위의 설정을 하는 방법을 예를 통해 살펴보도록 하겠습니다.

제품 노출이란 사용자가 웹사이트에서 제품을 조회하는 순간을 말합니다. 제품 노출은 제품 페이지, 회전식 제품 목록 또는 관련 제품 단위에서 발생할 수 있습니다. 제품 노출을 추적하려면 'add impression' 메소드를 이용해 Google 애널리틱스로 제품 데이터를 전달하세요. 이때 구체적인 제품에 대한 데이터가 포함되도록 코드를 맞춤설정해야 합니다. 

향상된 전자상거래 플러그인에서 코드 스니펫 중 상당수는 작동 방식이 유사합니다. 제품 페이지에 코드를 삽입하면 쇼핑 과정의 여러 지점에서 전자상거래 데이터가 전송됩니다. 따라서 사용자가 장바구니에 제품을 추가할 때를 추적하려는 경우에는 사용자가 이 행동을 할 때 웹사이트에 addProduct 메소드를 추가할 수 있습니다.

결제 과정의 각 단계에 대한 데이터를 수집하고, 비즈니스의 필요에 따라 추적하려는 단계를 선택할 수 있습니다.

결제 과정의 모든 단계를 추적하려면 웹사이트에 코드를 추가할 수 있어야 합니다. 또한 Google 애널리틱스 전자상거래 코드로 제품에 대한 데이터를 동적으로 전달하는 코드를 만들어야 합니다. 일단 이 코드를 온라인 상점에 구현하면 전자상거래 웹사이트의 현황을 더욱 정확히 파악하고 이를 바탕으로 웹사이트를 개선할 수 있습니다.
 

User ID의 설정 방법

기본적으로 Google 애널리틱스는 여러 기기에서 웹사이트를 방문한 사용자를 인식하지 못하고 각 기기를 순 사용자로 계산합니다. 여러 기기에서 사용자를 추적하려면 User ID 기능을 사용 설정하고 특정 User ID 보기를 만들어 데이터를 분석해야 합니다.

 

데스크톱 및 휴대기기를 통해 웹사이트를 방문하는 사용자가 데스크톱에서만 로그인하고 휴대기기에서는 로그인하지 않을 수 있습니다. 보고서에서 사용자수를 정확하게 집계하기 위해 모든 기기에서 사용자를 추적하고 싶다면 Google 애널리틱스를 통해 User ID를 수집해 보세요.

Google 애널리틱스에서는 브라우저 쿠키에 저장된 익명의 식별자가 고유한 사용자를 구분하도록 설정됩니다. 하지만 User ID 기능을 사용하면 이러한 기본 설정을 중지하고 CRM 시스템이나 고객 데이터베이스의 자체 익명 식별자를 연결시킬 수 있습니다. 

User ID를 사용하면 사용자가 콘텐츠를 이용하고 있는 웹사이트와 데이터베이스의 ID를 연결할 수 있습니다. 데이터베이스에서 User ID를 가져와서 웹 서버를 통해 웹사이트로 전송하면 Google 애널리틱스 추적 코드에 데이터 조회와 함께 ID가 포함됩니다. 

User ID 기능을 구현하려면 자바스크립트 코드를 사용하여 고유 ID를 생성하고, 이 ID를 사용자에게 지속적으로 할당하며, Google 애널리틱스에 조회 데이터를 전송할 때마다 이 ID를 포함할 수 있어야 합니다.

Google 애널리틱스에서 User ID 기능을 설정하려면 관리 섹션에서 계정 및 속성을 선택한 다음, 속성에서 추적 정보를 클릭한 후 User ID를 클릭하세요. 

먼저 User ID 정책을 검토해야 합니다. 사용자의 개인정보를 보호하고 Google 애널리틱스의 '이용약관'을 준수해야 하므로 이는 중요한 사항입니다.

그런 다음 User ID를 설정해야 합니다. 애널리틱스에서 자체 추적 코드에 추가할 코드를 제공하면, 전송하려는 User ID를 수집하도록 코드를 맞춤설정하세요. User ID 설정이 끝나고 추적 코드를 수정했으면 조회가 발생할 때마다 입력한 ID 값이 애널리틱스에 포함됩니다.

하지만 사용자가 웹사이트나 앱에 로그인하지 않아 Google 애널리틱스가 User ID를 수집할 수 없는 경우도 있습니다. 이 경우에는 애널리틱스에서 기본 작동 방식이 적용되어 자체적인 User ID가 생성되며, 교차 기기 측정이 진행되지 않습니다.

단일 사용자와 여러 User ID가 연결되지 않게 하려면 '세션 통합'을 사용 설정하세요. 이렇게 하면 User ID가 할당되기 전에 동일한 세션에서 수집된 조회가 같은 User ID와 연결됩니다. 세션 통합이 사용 설정되어 있으면 Google 애널리틱스에서 User ID 설정 전에 발생한 일부 조회를 연결할 수 있습니다. 애널리틱스는 동일한 세션에서 수집된 조회만을 연결하며, User ID는 첫 번째 세션에서 설정해야 합니다.

User ID 데이터를 분석하려면 User ID 값이 설정된 조회를 포함하는 데이터만 포함되도록 필터링하는 User ID 보기를 만들어야 합니다. 이 보기를 설정하려면 만들기를 클릭하세요. 보기를 구분할 수 있도록 이름에 'User ID'라는 문구를 넣는 것이 좋습니다. 보고 시간대를 선택한 다음 보기 만들기를 클릭하세요.

User ID 보기는 표준 보기로 변환될 수 없으며, 표준 보기는 User ID 보기로 변환될 수 없습니다. User ID가 사용 설정된 속성에 추가된 새 보기만 User ID 보기로 지정될 수 있습니다.

User ID 보기에 나타나는 데이터는 User ID가 설정되지 않은 표준 보기의 데이터보다 확실히 적습니다. 하지만 User ID 보기에서는 로그인 후 여러 기기를 통해 웹사이트를 이용하는 사용자에 대해 심도 있는 분석을 할 수 있습니다. 

User ID 기능을 사용 설정하면 Google 애널리틱스에 User ID 게재 비율 보고서가 추가됩니다. 또한 잠재고객 섹션에 교차 기기 보고서가 추가되며, 사용자 탐색기 보고서가 수정됩니다.

User ID 게재 비율 보고서에는 User ID로 인증된 사용자 트래픽의 비율이 표시됩니다. 충성도 높은 고객에게 인센티브를 제공하거나 사이트에서 맞춤 경험을 제공하고 있다면 일정 기간에 로그인된 트래픽이 얼마나 증가했는지를 파악하는 것이 좋습니다.

인증된 사용자와 인증되지 않은 사용자를 비교하는 세그먼트를 만들 수도 있습니다. 예를 들어 Google 상품 매장에서는 인증된 사용자와 인증되지 않은 사용자를 비교하는 두 개의 세그먼트를 만들 수 있습니다. 인증된 사용자의 경우 User ID 상태를 선택한 다음 텍스트 입력란에 '할당됨'을 입력하세요. 인증되지 않은 사용자의 경우에는 텍스트 입력란에 '할당되지 않음'을 입력하세요.

이렇게 하면 이들 세그먼트가 채널 보고서에 적용되며, 인증되지 않은 사용자가 인증된 사용자와는 다른 획득 채널을 통해 사이트를 방문하는지를 알 수 있습니다. 또한 이 세그먼트를 행동 흐름 보고서에 적용하여 인증된 사용자와 인증되지 않은 사용자의 사이트 탐색 방식이 서로 다른지를 확인할 수 있습니다. 

인증된 사용자의 트래픽이 어느 정도인지 확인되면 User ID 보기로 돌아가 교차 기기 보고서(잠재고객 섹션에 있음)에서 인증된 고객이 여러 기기에서 어떻게 행동하는지를 확인할 수 있습니다. 첫 번째로 표시되는 보고서는 기기 오버랩 보고서입니다.

기기 오버랩 보고서를 보면 데스크톱, 태블릿, 모바일을 통해 내 사이트를 조회한 사용자가 몇 명인지를 알 수 있습니다. 또한 2개 이상의 기기를 통해 내 사이트에 접속한 사용자가 몇 명인지도 확인할 수 있습니다.

기기 경로 보고서에는 내 콘텐츠를 조회할 때 사용한 기기 카테고리의 순서가 표시됩니다. 이를 통해 사용자가 기기를 번갈아 사용하는 순서를 파악할 수 있습니다. 

특정 카테고리의 기기 이전 또는 이후의 과정이 표시되도록 보고서를 조정할 수 있습니다. 또한 단계의 개수에 따라 경로를 조회할 수도 있습니다. 이러한 기능을 이용하면 사용자가 기기를 번갈아 사용할 때의 결과를 파악하는 데 도움이 됩니다.

마지막으로, 이 보고서에서 '휴대기기 정보'를 선택하면 기기의 이름이 표시됩니다. 이를 통해 사용자가 여러 기기를 번갈아 사용할 때의 행동을 파악할 수 있습니다.
Justin: 획득 기기 보고서를 보면 사용자가 전환에 도달하는 과정에서 여러 기기를 사용했는지 알 수 있습니다.

예를 들어 데스크톱 기기에서 관심을 보였다가 태블릿을 이용한 이후의 세션에서 제품을 구매한 사용자 그룹이 있을 수 있습니다. 이와 같이 여러 기기를 사용하는 사용자의 행동을 파악하면 마케팅 전략을 더욱 정교하게 세울 수 있습니다.
Justin: 지금까지 살펴본 것처럼 User ID 보고서를 보면 사이트에 적극적으로 참여한 사용자의 세그먼트와 이 사용자의 행동을 더욱 심도 있게 파악할 수 있습니다.

 

데이터 가져오기 설정 방법

데이터 가져오기를 사용하여 스프레드시트(또는 CSV 파일)에서 데이터를 업로드하고 추적 및 구현 코드를 통해 수집한 Google 애널리틱스 데이터와 결합할 수 있습니다. 그러면 현재 보고서를 개선할 수 있으며 애널리틱스 도구를 사용하여 외부 소스의 데이터를 분석할 수 있습니다.

 

데이터 가져오기를 통해 다른 시스템의 데이터를 Google 애널리틱스에 업로드할 수 있습니다. 이렇게 하려면 Google 애널리틱스에서 기존의 측정기준과 업로드된 데이터의 측정기준을 일치시켜야 합니다. 이 과정을 통해 두 개의 데이터세트가 연결되므로 '키'라고 합니다. 

예를 들어 Google 상품 매장에서는 향상된 전자상거래를 이용해 수익을 추적하고, Google Ads 계정과 연결하여 광고에 지출되는 금액을 추적할 수 있습니다. 그렇다면 Google Ads가 아닌 마케팅 캠페인에 비용 데이터를 추가하려면 어떻게 해야 할까요? 

Google 상품 매장에서 데이터 가져오기를 이용해 다른 플랫폼에서 게재되는 광고의 비용 데이터, 클릭수, 노출수를 가져올 수 있습니다. 두 데이터세트를 연결하는 키는 '소스 매체' 측정기준입니다. Google 상품 매장에서 도착 URL에 소스 및 매체 매개변수를 추가해야 하므로 데이터세트를 연결하려면 계획이 필요합니다.

모든 Google 애널리틱스 계정에서 수집된 조회와 일치하는 데이터를 가져올 수 있습니다. 이를 '처리 시간' 데이터 가져오기라고 합니다. 이 기능은 소급 적용되지 않으므로 과거 데이터에 영향을 주지 않으며, 가져온 데이터는 사용자의 데이터에 영구적으로 포함됩니다. 

애널리틱스 360 고객은 보고서에서 쿼리할 때 이전 조회와 일치하는 데이터를 가져올 수 있습니다. 이를 '쿼리 시간' 데이터 가져오기라고 합니다. 이 기능은 데이터에 소급 적용되지만 영구적으로 적용되지는 않습니다. 현재 이 기능은 베타 버전으로 제공되고 있습니다.

데이터 가져오기를 하려면 먼저 가져오려는 데이터세트를 정의해야 합니다. Google 애널리틱스에서 관리를 클릭한 다음, 데이터를 가져오려는 속성을 선택한 후, 속성 아래에서 '데이터 가져오기'를 선택하세요. '새 데이터세트'를 선택해서 시작하면 됩니다.

Google 애널리틱스로 다양한 유형의 데이터를 가져올 수 있습니다. Google 상품 매장의 경우 비용 데이터를 선택한 후 '다음 단계'를 클릭하세요.

데이터세트의 이름을 지정하세요. 그런 다음 데이터가 포함될 보기를 선택하세요.

각 데이터세트 유형에는 데이터의 형식과 키를 결정하는 스키마가 있습니다. Google 상품 매장 비용 데이터의 경우 데이터세트에 매개 키와 소스 키가 포함되어야 합니다. 키 아래에 가져올 수 있는 측정기준(예: 추천 경로, Google Ads 콘텐츠 ID)과 측정항목(예: 클릭수, 비용, 노출수)이 표시됩니다.

비용 데이터세트에 동일한 키가 있는 행이 여러 개 포함된 경우 Google 애널리틱스에서 데이터를 요약하거나 덮어쓸 수 있습니다. 요약이란 중복된 키가 있는 모든 행의 측정항목을 합산하는 것을 말합니다. 또는 덮어쓰기를 선택하여 데이터세트에서 최신 데이터가 사용되게 할 수 있습니다.

데이터세트 정의가 끝나면 Google 애널리틱스에서 다운로드할 수 있는 데이터 스키마를 만듭니다. 스키마 템플릿은 다운로드하여 스프레드시트로 여는 것이 좋습니다. 스프레드시트에 모든 키 값과 가져온 측정항목을 입력할 수 있습니다. 작업이 완료되면 스프레드시트를 CSV 파일로 저장하세요. 

스프레드시트를 Google 애널리틱스로 업로드할 준비가 되면 관리 화면의 데이터 가져오기 섹션으로 돌아가 새로 만든 데이터세트 옆에서 '업로드 관리'를 클릭하세요. 그런 다음 '파일 업로드'를 클릭하여 Google 애널리틱스에 데이터세트를 업로드하세요.

가져온 데이터를 처리하는데 최대 24시간이 걸릴 수 있습니다. 데이터 처리가 끝나면 해당 데이터를 이용해 맞춤 보고서, 고급 세그먼트 또는 리마케팅 목록을 만들 수 있습니다. 이 데이터는 데이터 가져오기가 처리된 후에만 사용할 수 있습니다. 데이터 가져오기 이전의 기간에는 이 데이터가 표시되지 않습니다.

약간의 준비와 계획만 있으면 데이터 가져오기를 통해 분석과 통계를 개선할 수 있습니다.